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离天堂太远,离人类太近,实验鼠的血泪史

2020-3-26 21:33

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实验鼠是最常见的实验动物之一,与人类的高度相似特性使他们成为实验动物的最佳选择。

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1966年美国通过的《动物福利法案》,是人类保护动物权利的重要一步。但是,当年通过的法案中有些动物被排除在保障范围之外……

实验小白鼠

实验鼠是最常见的实验动物之一,与人类的高度相似特性使他们成为实验动物的最佳选择。

不好意思,你是例外

1966年,美国的《动物福利法案》通过时,有几种动物被排除在保护范围外。

其中之一,是实验鼠。

人有的,老鼠也有

或许是因为人与老鼠间惊人的相似性,两者间的差异可能没想像中大。除了器官系统运作方式,老鼠在其他层面上也和人类有相似的表现。

举例来说,老鼠能回忆起自己的过去、做错选择的时候会出现类似后悔的情绪等等。

此外,老鼠具备学习复杂技能的潜力,无论是开玩具车、与人类玩捉迷藏等,通通难不倒牠们。

实验小白鼠

老鼠和人类诸多的相似性,让科学家选中老鼠作为实验动物。

最好用的实验动物

牛津大学动物学家贝多伊教授(Manuel Berdoy)指出:“牠们(实验鼠)繁殖快速、具备社会性、适应性良好,又是杂食动物,几乎什么都吃。”

同时,实验鼠在实验室里又不会占据太多空间,都是他们被人类选为实验动物的重要原因。

这些优点,也反应在越来越多以实验鼠为实验对象的研究中。

95%的实验都要靠实验鼠

根据估计,近 95%的动物实验都是在实验鼠的协助下完成。过去 40年中,实验鼠参与的动物实验数量成长超过 4倍。

在同时间段中,以狗、猫及兔子作为实验动物的实验数量基本上持平。

实验小白鼠

2005年,中国华东师范大学的科学家使用传感器读取老鼠的大脑活动,研究记忆的形成过程,借此更了解人类的大脑。

控制行动、施用毒品,还上过太空

老鼠参与过的实验数量不计其数,牠们曾被反复喂入古柯碱、脑中曾被植入传感器纪录脑部活动……甚至曾登上国际太空站,帮助科学家们进行微重力情境底下的实验。

实验后的实验鼠怎么办?

很遗憾的,这些经历过各式实验的实验鼠最终往往在最省成本的考量下被处理掉。

单在美国,估计每年就有 1亿只实验鼠在参与实验后,不是成为饲料的一部分,就是按照生物医疗废弃物的处理程序被焚化。

理想上,应该在实验结束后,透过注射药物让实验鼠接受安乐死,减少死亡时的痛苦。但事实上,许多实验室在成本考量下,决定使用二氧化碳使实验鼠窒息取代之。

二氧化碳致死争议多

二氧化碳致死虽然合法,但以之作为结束动物生命的手段是否恰当,一直以来都有诸多争议。

动物福利组织(Animal Welfare Institute)的实验室动物顾问马科斯卡教授(Joanna Makowska)认为,使用二氧化碳杀死实验鼠,会产生类似在水下用尽氧气的感受,造成老鼠额外的恐惧和焦虑。

“这不是一个好的死亡方式。安乐死人道多了,但是人们并没有严格执行,因为二氧化碳更好用且便宜多了。”

实验小白鼠

虽然人类仍无法完全避免动物实验,却努力透过课程和严格的审查,降低动物们在实验过程受到的痛苦。

实验前,先上课

虽然人们至今仍无法避免动物实验,但也尽可能为实验室动物的福利做出改进。

在美国,动物实验原则上属于美国卫生研究院(National Institute of Health,NIH)的管辖范围,实际执行上会依各地区不同学校而有异。

要用动物做实验前,科学家必须提出一份申请书,解释为何自己的实验必须使用动物。这些申请书随后会被委员们依照 3R—替代、减少、精致化—三大原则细细审查。

科学家们在披上白袍,进入实验室展开研究之前,仍必须完成一系列实验伦理、实验技术的课程,确保科学家们具备降低动物在实验过程中感到痛苦、压力的能力后,才能开始实验。

随着人类越来越了解实验动物们,授课内容也会不断改进,帮助动物们在奉献生命时,仍然得到应有的尊重。

替代、减少、精致化

任何一项动物实验计画,都必须严格遵照 3R原则:替代(Replacement)、减少(Reduction)、精致化(Refinement)。

替代:在可达成实验目的的前提下,使用替代实验方法,而非动物实验。

减少:在不影响研究结果的前提下,减少使用实验动物的数量。

精致化:不断提高实验品质及程序,减轻实验动物在过程中的不适。

实验小白鼠

国外也有研究,希望透过算法模拟的方式,取代实际的动物研究,避免更多动物在实验室受苦。

能不能不要用动物?

科学家也积极展开各种研究,希望能尽量减少动物实验的数量。

哈佛大学曾经展示一个“芯片器官”,能够模拟人的肺、肠道等器官的运作方式,显示未来人类的确有可能不使用实验动物。

更有科学家打算透过长年累积的动物实验数据,开发出算法,预测细胞组织对药物的反应。若开发成功,就能避免进行更多的动物实验。

这一切唯一的缺点是,距离大规模推广应用都还有一段距离。

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